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2026/06/23

人工智能平台的國安隱憂

人工智能平台的國安隱憂    信報網站     2026/6/23

https://www.hkej.com/editorchoice/article?id=4438167

香港教育局最近公布的《中小學數字教育發展藍圖》(下稱《藍圖》),以「學生為根本、教師為專業、學校為基地、社會為夥伴」為理念,為香港基礎教育的數字化轉型地勾勒未來發展路向。然而,在擁抱人工智能(AI)帶來的教育變革之際,我們必須警惕潛伏於浪潮之下的「灰犀牛」(高概率且影響巨大的潛在危機)。當前,香港學界在AI工具的應用上,普遍使用未經嚴格審查的西方商業平台。這種對境外技術底層的依賴,不僅可能導致歷史與文化認知的偏差,更可能構成國家安全的隱患。 

AI平台背後的意識形態與國安風險

案例一:我在某西方AI 平台查詢「五四運動」時,竟出現當時周恩來總理的錯誤活動資訊

案例二:老師提交有關辛亥革命的作業,以另一西方AI 平台生成「1912年中華民國成立典禮」的圖片背景中,出現了不是當時國旗的「青天白日滿地紅旗」

這些並非單純的技術「幻覺」(Hallucination),而是數據訓練偏差或潛在意識形態干預的結果。AI大語言模型的輸出質量取決於其訓練數據。若底層數據多源於西方語境,且缺乏對中國近現代史的嚴謹校準,AI便會將西方的歷史敘事或錯誤認知內化為「標準答案」。對於心智尚未成熟的中小學生而言,這種「算法偏見」極具迷惑性。長期接觸此類資訊,將導致學生對國家歷史產生認知錯位,這正是《藍圖》附篇一中所警示的「人工智能幻覺」與「偏見」問題,若不加管控,將直接衝擊國家文化安全與國民身份認同。

《藍圖》提倡「人機協作」的學習模式。但如果AI平台在涉及國家主權、領土完整(如地圖繪製、歷史事件描述)等敏感議題上提供錯誤引導,學生在「協作」過程中便會不自覺地被AI「牽著鼻子走」。這種「高技術低思維」的陷阱,會削弱學生的慎思明辨能力,使他們誤以為算法生成的內容即為真理。

《藍圖》在「優化基建配套」中強調要「加強學校維護網絡安全、數據安全的意識」。然而,現實情況是,香港許多學校的BYOD(自攜裝置)政策以iPad為主,底層系統與雲服務高度依賴美國蘋果公司。相比之下,內地學校已廣泛採用華為、小米及科大訊飛等國產設備與平台。這不僅是技術路線的選擇,更是國家安全戰略的體現。當香港師生的學習數據、行為軌跡、甚至生物識別信息源源不斷地傳輸至境外伺服器時,我們是否評估過數據洩露的風險?《藍圖》雖提及遵守《個人資料(私隱)條例》,但在跨境數據流動的複雜地緣政治下,單純依靠本地條例難以完全規避境外勢力通過技術後門進行數據挖掘或精準滲透的風險。

 破局之道:構建安全可控的數字教育生態

面對數字教育發展中潛藏的「灰犀牛」風險,我們絕不能因噎廢食,而應在《藍圖》的宏觀框架下,採取主動且具防禦性的策略,以確保教育數字化行穩致遠。

首先,必須加速構建「主權AI」教育底座。建議教育局在落實「數字教育學習資源大平台」時,應堅持引入與自主開發並重,優先採用通過內地官方安全測評且在內地學校普遍使用的大模型(如DeepSeek、豆包)作為底層支撐,或聯動本地科研力量,基於開源模型訓練專屬的「港版教育大模型」。同時,必須嚴格執行數據本地化部署,確保涉及師生隱私及教學數據的伺服器設於香港或內地,從源頭杜絕數據出境風險。

其次,要推動硬件設施的多元化以打破單一生態壟斷。學校在推行BYOD或採購設備時,應有意識地引入國產操作系統或硬件,減少對單一境外科技巨頭的過度依賴,從物理層面降低被「斷供」或「後門監控」的隱患。再者,需建立嚴格的AI工具准入與審查機制。教育局應聯同相關部門實施「白名單制度」,對市面流行的AI工具進行國安與內容審查,特別是針對歷史、公民等敏感學科的應用必須嚴格把關。所有入校平台均須具備關鍵詞過濾與內容攔截功能,對危害國安的提問自動拒答或給予正確引導。

最後,應強化師生的「數字國安」素養。在落實《中小學人工智能素養學習架構》時,要特別強調批判性思維與事實查證,要求師生在面對AI生成的史政資訊時,必須對照政府網站、官方或學術資料等權威信源進行核實,不盲從算法。

《藍圖》是香港教育邁向未來的指南針,要精準才能導航船艇避開暗礁。AI平台的「灰犀牛」並非危言聳聽,它關乎我們培養什麼樣的人,以及擁有怎樣的家國情懷。唯有在技術上實現自主可控,在內容上堅持正確導向,在應用上保持清醒頭腦,我們才能真正實現《藍圖》中「科技向善」的願景,讓人工智能成為培育愛國愛港、具備國際視野創新型人才的得力助手。

2026/05/08

科企直接聘中學生 「唯能力」下教界怎辦?

科企直接聘中學生 「唯能力」下教界怎辦?          許為天 (2026/5/8)
原來標題:在十五五規劃中的香港高中及大專教育發展

    https://www.hkej.com/dailynews/commentary/article/4398713/

     近年全球科技迭代速度正以前所未有的力度衝擊傳統教育體系。內地人工智能科企「不限學歷」招聘AI崗位;騰訊、字節跳動、華為等巨型科企紛紛推出面向中學生的人才培育計劃;海外GoogleMetaOpenAI亦直接招聘高中畢業生。在「唯能力論」浪潮下,有人質疑「讀大學是否還有價值」。然而這並非否定大學教育,而是科技迭代與教育更新之間存在時間差所導致的必然衝擊。香港作為國家的國際創科中心和高端人才集聚高地,在「十五五」規劃藍圖下,高中及大專教育必須推動一場從「學歷導向」向「能力導向」的深刻變革

直面衝擊:人才市場的結構性矛盾亟需解答

香港人才市場正面臨嚴峻挑戰。超過八成的僱主急需AI人才,逾六成找不到合適的網絡安全員工。四分之一的企業在招募AI崗位時遭遇嚴重困難,AI、網安及數據領域專才的薪酬溢價飆升至15%25%。傳統學科畢業生因理論強而技能弱,在市場中日漸邊緣化。正如《「十五五」規劃綱要》所警醒:人才供需存在結構性矛盾,學歷是否仍然無可替代?如果四年大學的知識學完便已過時,社會憑什麼繼續用「沙紙」作為評判人才的唯一標準?

改革路徑一:高等教育從「象牙塔」走向「應用場」

國家「十五五」規劃明確提出「深化教育科技人才一體改革」,要求高等教育「超常規布局人工智能、集成電路等新興領域急需學科專業」。香港的大學必須帶頭「破壁」。

香港首間應用科學大學——香港都會大學提供了良好範本。都大已公布藍圖,培育「AI就緒」人才,從2026/27學年起全體本科生必修「與AI共創」及「人工智能、可持續發展與創業領導力」兩個核心單元;並與香港工業總會合作發展「以就業為本的課程」,讓學生畢業時兼備技術能力與軟實力。全國政協委員、港專學院陳卓禧校長亦呼籲「大力落實『人工智能+』策略」,推進師生在教学與學習中應用AI,裝備新一代應對未來的能力。未來香港的大學必須將跨學科融合、企業主導的產學研閉環和AI素養作為每位學生的必修課。

改革路徑二:高中教育鋪設直達未來的「職業階梯」

高中階段是教育鏈條的起點和銜接點。若高中只以傳統文憑試為唯一目標,便無法培養學生的入門技術能力和職業認知。香港教育局及職業訓練局已邁出關鍵步伐:20262028年度批核59個應用學習課程,新增6個與未來產業接軌的課程,包括「無人機與低空經濟」、「意見領袖市場學與生成式人工智能(AI)」及文旅英語等。高中生即使不具備頂尖學府的入場券,也能在中學階段接觸全球前沿產業,在「十五五」規劃強調的低空經濟、AI應用等方向積累實戰經驗。

高中教育必須徹底轉變「純學術預備役」的角色,逐步實現「學科分流」與「技能前置」。通過高中與大專之間的橋樑,學生可以擺脫單一的升學焦慮,找到適合自己的賽道。 

改革路徑三:融入國家戰略,打通「教育人才產業」循環

在香港特區政府即將制定首個五年規劃的關鍵時期,香港的高中及大專教育必須深度融入國家「十五五」宏大布局。國家「十五五」規劃明確支持香港「打造國際高端人才集聚高地」、「鞏固提升國際創新科技中心地位」,強調要「一體推進教育科技人才發展」。全國政協委員、香港科技大學吳宏偉副校長指出,香港的教育體系須扮演「超級聯繫人」:對內主動對接大灣區產業鏈,讓高校科研與深圳、東莞等地的硬件製造深度融合;對外憑藉國際化優勢,吸引共建「一帶一路」國家的學生來港求學,讓境外青年認識中國國情、感受中華文化,成為中外交流的民間使者。

產教融合方面,國家發改委在「十五五」規劃中提出新建500個高水平產教融合實訓基地。香港應積極爭取參與,推動大學與華為、騰訊等龍頭企業共建聯合實驗室,設立面向高中生的「未來科技種子計劃」。通過縱貫國家與地方、橫跨高中與大專的立體網絡,香港的人才培養才能真正實現「國家所需、香港所長」。

結語

從「唯沙紙」到「唯能力」,這是時代賦予香港教育的必然轉折。縱觀「十五五」規劃對教育強國的部署,以及內地企業「不問學歷、只看實力」的浪潮,香港不能再沉迷於傳統的學術排名或文憑崇拜。一個香港學生,無論是選擇應用科學大學修讀新興學科,還是在高中選擇應用學習課程探索低空經濟與AI,其前途都應由真實的能力和解決問題的熱忱來定義。家長、教師及社會各界亦應擁抱這一變革。唯有順應時代浪潮,主動改革課程與考核體系,香港才能在「十五五」規劃中,從「學歷高地」蛻變為真正的「能力高地」與「人才集聚高地」。

2026/03/19

AI動態文本時代的閱讀素養:給香港中小學教師的教學提示

AI動態文本時代的閱讀素養給香港中小學教師的教學提示

許為天   灼見名家   2026/3/19     https://www.master-insight.com/article/47690


引言:我們正面對怎樣的閱讀革命?

當學生提交的專題研習中出現結構完整、論述清晰的段落,當課堂討論時學生引用看似權威的資料來源,你有沒有停下來問一句:這究竟是學生自己寫的,還是人工智能生成的?

這個問題本身,已經標誌著閱讀與寫作教育的根本轉變。正如梅根·哈格里夫(Hargrave, M.)ASCD文章《動態文本時代的閱讀》中指出,AI生成的內容與傳統文本存在本質差異:傳統文本一經出版便固定不變,而AI生成文本是流動的,會根據用戶輸入即時重塑自身。 這種「動態文本」對閱讀素養提出了全新要求。

對於香港的中小學教師而言,這不僅是科技議題,更是課程發展、學與教策略、以至評估設計的核心挑戰。


一、理解「動態文本」的本質:從固定到流動

1.1 傳統閱讀教學的局限

一直以來,我們的閱讀教學聚焦於「提取」——找出作者論點、辨識支持證據、總結段落大意。這些能力在教育局《中國語文教育學習領域課程指引》及《英國語文教育學習領域課程指引》中均有明確要求,也是全港性系統評估(TSA)及文憑試(DSE)的考核重點。

然而,哈格里夫提出關鍵問題:
當文本本身可以在一次點擊中改變,單純的「提取」還足夠嗎?

1.2 AI文本的動態本質

想像以下情境:

  • 學生在AI輸入同一條問題,得到三個不同版本的答案
  • 學生要求AI「用更簡單的語言解釋」或「從另一個角度論述」,文本即時重構
  • 在不同AI平台輸入相同提示詞,獲得風格各異的回應

這些都是動態文本的典型特徵。正如哈格里夫所言:「AI回應不是完成品,而是草稿——是起點,不是終點。」這對香港課堂的啟示是:
我們需要幫助學生從被動的文本接收者,轉變為主動的知識建構者。


二、教學策略轉向:三種核心思維轉變

2.1 從「提取」到「交換」

傳統文本教學著重「從文本中取出什麼」;動態文本教學則強調「人與AI之間的往復交流」。

實踐建議:

  • 示範動態互動:在課堂上展示AI回應不是最終答案,而是探索起點。例如,教授地理科「氣候變化」課題時,先讓AI生成初步介紹,然後引導學生提問:「請提出反對意見」、「請用數據支持這個觀點」、「請從發展中國家的角度論述」。
  • 培養探究思維:鼓勵學生向AI追問:「這段文字還能告訴我什麼?」、「哪類文本能幫助我更好理解?」這種提問習慣,呼應教育局推動的「自主學習」理念,讓學生成為學習的主人。

2.2 從「消費AI」到「AI對話」

哈格里夫強調,AI可以成為另一種思考夥伴。這不是取代人際互動,而是開拓閱讀的新維度。

課堂可運用的對話策略:

策略

提問示例

教學應用場景

反駁

「這個回應的可能反論是什麼?」

訓練批判性思考

轉譯

「請用更簡單的語言或圖像解釋」

促進概念理解

比較

「這與課本/某作者的說法有何不同?」

建立知識連結

重構

「從X角色或Y角色的角度看會怎樣?」

培養多元視角

釐清

「我不明白,能換個方式解釋嗎?」

深化理解

這些對話策略不僅提升閱讀深度,更讓教師能即時觀察學生的思維過程——透過追問、同儕討論或簡短書寫,看見學生如何建構意義。

2.3 從「垂直閱讀」到「橫向閱讀」

史丹福大學教育研究教授Wineburg及其團隊發現:「專家讀者通過離開原網站、打開新分頁來評估可信度;新手則停留在頁面內。」這種「橫向閱讀」在AI時代至關重要。

橫向閱讀的課堂實踐:

  • 要求AI定義概念後,與學術來源(如教科書、政府網站、大學學者文章)交叉比對
  • 閱讀AI生成的摘要後,對照一篇較長的非虛構文章
  • 在多個AI平台生成回應,比較其差異
  • AI列出正反觀點,然後研究真實案例驗證

以下提供的「AI橫向閱讀流程」可作為教學框架:

  1. 參與階段:提出問題,閱讀AI初步回應
  2. 評估階段:質疑內容,與其他來源比較
  3. 延伸階段:點擊連結,深入探索

對於香港學生而言,這項能力尤其重要——在資訊爆炸、來源混雜的網絡環境中,能夠「暫停、打開新分頁、深入探究」的學生,才能辨別可信資訊,避免被虛假或偏頗內容誤導。


三、香港教育情境的實踐考量

3.1 銜接現有課程

上述策略並非另起爐灶,而是與香港課程發展處推動的「價值觀教育」、「媒體及資訊素養」一脈相承。教育局《香港學生資訊素養》提及學生需「辨別資訊真偽」、「合乎道德地使用資訊」,動態文本閱讀能力正是這些素養的具體體現。

跨學科應用示例: 

  • 中文科:閱讀AI生成的古詩賞析後,橫向比較學者評論
  • 英文科:利用AI生成不同文體樣本(如議論文、報導),分析語言特徵
  • 人文/公民科:就社會議題(如北部都會區發展、垃圾收費)讓AI列出正反觀點,再查證政府文件、新聞報導
  • 數學科:讓AI解釋統計概念,然後核對教科書定義

3.2 教師專業發展

要在課堂落實這些策略,教師本身需要:

  • 親身體驗不同AI平台的特點與局限
  • 掌握提問技巧,引導學生與AI進行深度對話
  • 設計評估工具,衡量學生在動態文本環境中的閱讀表現

建議科組在共同備課節、教師發展日探討以下問題:

  • 我們如何在校內建立「AI素養」的共識?
  • 哪些課題適合引入動態文本閱讀?
  • 如何向家長解釋這些教學轉變的意義?

四、前瞻:培育能動者而非被動使用者

哈格里夫引述OECD《教育2030》框架指出,素養教育旨在裝備學習者「塑造自己人生、貢獻他人生命」的能力。當學生學會將文本視為動態、可對話、可重塑的空間,他們發現自己在知識建構中的角色——不只是消費資訊,而是創造意義。 對於香港的下一代,這些能力關乎的不僅是學業成績,更是他們在瞬息萬變的世界中保持清晰思考、持續探究、自信前行的根基。


結語:給同工的幾點提示

  1. 擁抱轉變,但站穩立場AI是工具,不是替代品。學生的批判思考、價值判斷、道德覺知,始終是教育的核心。
  2. 從示範開始:在課堂上「邊做邊教」,讓學生看見你如何與AI對話、如何質疑、如何求證。
  3. 重視過程多於結果:在動態文本時代,提問的質量、探究的軌跡,往往比最終答案更重要。
  4. 連結生活,回應時代:加沙的戰火、伊朗的衝突、氣候的危機——這些真實世界的議題,正是實踐動態閱讀的最佳場景。

這正是我們在AI時代重新想像素養教育的深層承諾:不只培育更強的閱讀者,更是培育更能適應變化的下一代——一群在文本不再靜止的世界中,依然能夠保持清晰、滿懷好奇、自信前行的學習者。


參考文獻:

  • Hargrave, M. (2026). Reading in an Age of Dynamic Texts. Educational Leadership, 83(6).

https://www.ascd.org/el/articles/reading-in-an-age-of-dynamic-texts

  • Wineburg, S., & McGrew, S. (2019). Lateral reading and the nature of expertise. Teachers College Record.
  • 香港教育局(2024)《香港學生資訊素養》學習架構
  • OECD (2018). The Future of Education and Skills: Education 2030.

2026/02/04

如何迎接1000天後的AI學習 —給香港家長的行動藍圖

如何迎接1000天後的AI學習 ——給香港家長的行動藍圖
許為天 2026/2/4 信報網站            


信報網址: 
https://www.hkej.com/editorchoice/article/id/如何迎接1000天後的AI學習

在內地知識界名人羅振宇的2025-26跨年演講中,引出他編著的《預測之書:1000天後的世界》。在人工智能浪潮全面重塑世界的今天,教育正站在百年變革的關口。書中集結了多位教育前沿專家的深度洞察,為我們勾勒出1000天後學習的清晰圖景:

 AI教育未來的立體光譜

和淵(人大附中教師、清華博士)以「放大器」比喻AI,其效果取決於使用方式。他揭示的「馬太效應」警示我們:基礎好的學生將AI用作「加速器」,而基礎弱的可能淪為「依賴者」,差距將急劇拉大。他的核心主張是,家長應成為「學習設計師」,引導孩子與AI協作,而非被動接受答案。

沈祖芸(學校組織變革專家)前瞻性地提出了「下一代學校」的模樣。她認為,學校應成為「高密度、高質量的人類聯繫中心」,核心教學法是設計「可逆的失敗」(如讓學生應付公司「倒閉」),讓學生在真實項目的掙扎中,培養AI難以替代的品格、批判性思維與系統思考能力。

李笑來(投資人、作家)從腦科學出發,發出「未成熟大腦保衛戰」的強烈警示。他指出AI可能導致嚴重的「認知卸載*」與「認知進步阻塞」,使大腦思考區域萎縮。他提出的解方是刻意訓練孩子的「閱讀耐力」(Reading Stamina),通過深度精讀對抗碎片化,築牢獨立思考的生理基礎。

[*「認知卸載」(Cognitive Offloading)是指人們將原本需要在腦中處理或記憶的資訊,轉移到外部工具、環境或他人身上,以減輕大腦的負擔。]

林小英(北大教育學院副教授)以盧梭的「愛彌兒」為喻,描繪了「新愛彌兒」的成長藍圖。她強調教育的終極目標是培養算法的主人,而非奴僕。這需要通過四個階段的自然教育:幼兒期數字隔離、小學期工具駕馭、中學期算法批判、大學期創造超越,最終養成以德行駕馭科技的完整人格。

李睿(產品專家、課程主理人)通過觀察孩子們的AI項目,發現了「經驗壁壘正在瓦解」。孩子們作為「AI原住民」,能用工具思維直接解決真實問題(如為老人設計陪伴智能體)。他預言,學習模式將從「以防萬一」的知識儲備,徹底轉向「即時學習」與「在應用中學習」。

 

香港學校教育從「有牆」走向「無牆」

上述專家洞見,為正處轉捩點的香港教育體系指明了迫切的改革方向。學校教育的核心目標,必須從訓練知識複述,轉向淬煉AI難以替代的高階心智,例如創新、協作與解決複雜真實問題的能力。這意味著課程設計需大膽走出學科本位與教科書框架,轉向以真實議題為核心的項目式學習。

例如,學校可與香港故宮文化博物館或科學館合作,設計一個「為特定文物設計互動導覽方案」的跨學科項目,讓學生在歷史考據、故事撰寫、多媒體技術整合與公眾表達的真實任務中,融合知識、應用工具並創造價值。此舉不僅能活化本地的豐富文化資源,更是打破校園圍牆,讓學習在更遼闊的社會場景中自然發生的關鍵一步。

與此相呼應,評估方式也需從一次性的標準化考試,轉向持續記錄思維過程與成長證據的「學習歷程檔案」,方能真正衡量這些在新時代至關重要的素養。而在這個改革中,學習方式從被動接受轉向主動探索,學習場景從學校延伸到家庭。

 家長成為孩子的「共同探索者」

在家庭這個對抗「認知卸載」的第一戰場,家長的角色需從學業的監督者,轉型為孩子心智成長的盟友與共同探索者。與其擔憂或禁止,不如主動與孩子建立健康的AI使用文化。一個具體的起點是,與孩子共同選擇一個家庭生活中遇到的真實小難題,例如規劃一次低碳的週末本地遊。家長可以邀請孩子擔任「AI協作小專家」,一起學習如何使用AI工具查詢交通的碳排放數據、尋找可持續的餐飲選擇、並生成初步行程,隨後再全家共同討論與修正方案。在這個合作探究的過程中,家長不僅能自然引導孩子練習提問、核實信息與綜合判斷,更能以身作則,將AI定位為增進思考與解決問題的輔助工具,而非替代獨立大腦的捷徑。

同時,家庭必須有意識地保護孩子深度思考的土壤,例如建立每日固定的「無屏幕閱讀時光」,或安排走進郊野公園、工藝作坊的「線下體驗」,以真實世界的複雜性與情感連結,平衡數字世界的虛擬與速效。

駕馭AI工具的浪潮

1000天後的學習圖景已清晰可見:AI不是可選的附加品,而是重塑學習環境的根本力量。這場變革的成敗,不在於技術本身,而在於我們能否堅守教育的本質——培養完整的人。

對香港而言,這意味著需要教育當局、學校、教師與家長形成合力,勇敢地推動一場系統性的「無牆」革命:拆除物理與觀念的圍牆,將學習還原到生活的遼闊場景中;同時,在心智世界築起堅實的「防護牆」,以深厚的閱讀、真實的體驗、道德的判斷與自由的思想,抵禦認知退化與算法控制。

讓我們攜手培養下一代成為像「新愛彌兒」那樣的人:善用AI之能而不為其所役;深知算法之力,更以德行與智慧為人本的舵盤。 唯有如此,我們的孩子才能在1000天後的世界裡,不僅能生存,更能懷抱自信與從容,主導屬於他們的未來。