METALS與新增專業：從國家戰略到香港啟示

 
METALS教育與新增專業的融合之路：從國家戰略到香港啟示         許為天          2025/7/9
 

https://www.master-insight.com/article/44699
2025-07-09 灼見來論
 
筆者在2022年提出將STEAM(科學、技術、工程、藝術、數學)教育加上L(語言)這在香港主要關鍵性的學習項目，而成為METALS教育；進而回應社會發展的多樣化，又提出METALS２的另一主流學習：
M 代表Ｍusic, Ｍartial Arts, Ｍovie, Ｍěilì (音樂、武術、電影、美妝)
E 代表Ｅsports,Ｅating,Ｅnvironment (電競、飲食、環境)
T 代表ＴV,Ｔheatre,Ｔourism (電視、演藝、旅遊)
A 代表Ａrt, Ａesthetic  (藝術、美學)
L 代表Ｌife,Ｌiving,Ｌove (生命、生活、愛)
S 代表Ｓervice,Ｓports,Ｓtage, Ｓtory (服務、運動、舞台、敍事)

        2025年，國家教育部在《普通高等學校本科專業目錄》新增29個專業，其戰略佈局直指四大關鍵領域：人工智能深度應用、人口結構應對、綠色轉型及文化軟實力建設。其中20項專業與METALS 2高度契合（註1），印證此框架的前瞻性——這不僅是對科技浪潮的因應，更是對「消費體驗經濟」崛起的戰略布局。當製造業崗位被AI與機器人取代，人類的獨特價值將體現於情感連結、文化創造與體驗設計之中，而METALS教育框架恰似為這些新專業量身打造的素養基座。
 
METALS與國家新專業的深度共鳴
「音樂科技」「智能影像藝術」等專業本質是藝術與技術的融合，呼應METALS中「M」及「A」（音樂、美妝、藝術）培育的創造性表達；「智慧城市與空間規劃」「國際郵輪管理」對接「E」（環境互動）與「T」（旅遊）的體驗經濟核心；「智慧應急」「嬰幼兒發展」則紮根於「L」（生命關懷）與「S」（服務）的人文素養。這些專業共同指向AI時代的「人性化能力」——當全球勞動力的20%全球被自動化取代（麥肯錫數據），人類需以情感智慧、文化解讀與體驗創新構建競爭壁壘。例如「舞蹈治療」實為運動（S）、生命關懷（L）、服務（S）的跨界結晶，而「虛擬空間藝術」融合藝術/美學（A）、電競（E），培育元宇宙策展人。
國家佈局背後是硬性需求：截至2023年底，全國60歲及以上老年人口已達到2.97億、佔總人口的21.1%。老齡人口催生銀髮產業，生命/愛+服務（L+S）中便孕育出「老年醫學與健康 」、「健康與醫療保障」和「藥物經濟與管理」的專業。
 
香港教育體系的啟示與挑戰
在本港高中教育，中學文憑試應用學習確實提供了很多與METALS相關的科目 (註2)，近年考生數量亦有顯著的提昇(由2022年3,545人次增加至2021年的7542人次)，但仍只佔全體考生不足兩成，認受性不高，而升學的出路亦有所限制。要有所突破，便在學生評價體系方面超越傳統學科分數的限制，作出多元能力的認證，例如推行「METALS素養護照」，記錄學生在服務、創作、跨文化項目中的實踐成果。
至於大專學科方面，主要科系仍固守傳統學問及STEAM學科發展，可幸是當局已在一些新興大專院校中增設應用學科的鼓勵，這方面一定要加倍努力，更應結合大灣區及中華大地的發展。好讓中學師生擺脱生涯規劃的視野限制，例如開闢「大灣區METALS實習走廊」：深圳美術館（新館）、橫琴粵澳合作中醫藥科技產業園、珠海長隆海洋王國成爲體驗設計、綠色科技、文化敘事的實戰場。
教育真正的未來，在於讓人類更成為人類
 當AI擅長計算，我們需深耕感受；當AI優化流程，我們需創造意義。國家新增專業與METALS教育的共鳴揭示：香港唯有打破「傳統學科至上」的慣性，在教育中植入文化創造、情感連結與體驗設計的基因，方能培育出在消費型社會中既能適應變革、更能定義未來的人才。這不僅是教育革新，更是文明價值的錨定——在科技的浪潮中，守護那些使人之所以為人的光輝。
 
註1：
M 類（創造性表達與身體技藝）
1.     音樂科技 → 音樂（M）
2.     智能影像藝術 → 電影/藝術（M+A）
E 類（環境互動與數位體驗）
3.     遊戲藝術設計 → 電競/美學（E+A）
4.     智慧城市與空間規劃 → 環境（E）
5.     低空技術與工程（如無人機應用於環境監測）→ 環境（E）
6.     碳中和科學與工程 → 環境（E）
T 類（文化傳播與休閒產業）
7.     國際郵輪管理 → 旅遊（T）
8.     數字演藝設計 → 演藝/舞台（T+S）
9.     數字戲劇 → 演藝/舞台（T+S）
A 類（藝術與美學實踐）
10.  虛擬空間藝術 → 藝術/美學（A）
11.  人居設計 → 美學/生活（A+L）
L 類（生命關懷與社會連結）
12.  嬰幼兒發展與健康管理 → 生命/愛（L）
13.  老年醫學與健康 → 生命/愛（L）
14.  健康與醫療保障 → 生活（L）
15.  人才發展與管理 → 生活/社會連結（L）
S 類（服務敘事與實踐技能）
16.  智慧應急 → 服務（S）
17.  藥物經濟與管理 → 服務（S）
18.  醫療器械與裝備工程 → 服務（S）
19.  舞蹈治療 → 運動/生命關懷（S+L）
20.  航空運動 → 運動（S）
另類（Others：技術與工程核心）
21.  人工智能教育 → （側重AI技術教育）
22.  區域國別學 → （地緣政治與文化研究）
23.  海洋科學與技術 → （自然科學應用）
24.  智能視聽工程 → （硬體技術開發）
25.  工業軟體 → （製造業數位化）
26.  時空信息工程 → （地理信息技術）
27.  智能分子工程 → （材料科學）
28.  生物質技術與工程 → （能源與化學工程）
29.  集成電路科學與工程 → （半導體技術）
 
註2：
Ø  創意學習
文創產品設計
時裝形象設計
室內設計 / 室內與展覽設計
數碼年代―珠寶設計
電腦遊戲及動畫設計
數碼漫畫設計與製作
流行音樂製作
舞出新機―舞蹈藝術
由戲開始 • 劇藝縱橫
媒體及傳意
Ø  媒體及傳意
數碼媒體及電台製作
電影及超媒體 / 電影製作
數碼品牌傳播 / 數碼廣告
多媒體故事
公關及多媒體傳訊
創意英語―商務與媒體
Ø  服務
新派東南亞菜
甜品及咖啡店營運
西式食品製作
機場客運大樓運作
酒店服務營運
酒店營運
幼兒發展
幼兒教育
美容學基礎
樂齡科技與服務
Ø  應用科學
食品創新與科學
食品科技及營養
動物護理
健康護理實務
復康護理實務
運動及體適能教練
運動科學及體適能

PISA香港短板的學校教育啟示

 PISA香港短板的學校教育啟示：從數據驅動到教育革新                         2025/6/17

 

2025-06-17 灼見名家   [摘要刊登]
PISA評估結果 反映香港教育弱點
https://www.master-insight.com/article/44405
[同時，刊於華夏教育_第三十一期-2025年-6月]

全文
 國際學生能力評估計劃（PISA）作為全球最具影響力的教育評量工具，其結果不僅反映學生的學術表現，更揭示教育系統的深層結構性問題。香港自2000年參與PISA以來，長期在數學、科學與閱讀領域位居前列，但在PISA2022的評估結果卻顯露出隱憂：學生在高階思維、創造力及校際均衡發展等方面存在明顯短板。

一、香港教育的PISA短板：數據揭示的三大矛盾

1. 科學高階能力薄弱：知識積累≠創新應用

PISA測試結果顯示，僅9%的香港學生達到科學最高等級（Level 5及6），這一比例遠低於新加坡、澳門和愛沙尼亞等國家和地區。科學高階能力的薄弱，不僅反映了香港學生在科學探究、問題解決等方面的不足，也暴露了香港科學教育在培養學生深度思考和創新能力方面的欠缺。

2. 創造力短板：標準化評估的「副作用」

在首次納入PISA的創意思維評估中，香港僅排名全球第22位，得分低於OECD平均水平，更大幅落後於新加坡、加拿大等國，這與本地過度聚焦考試導向的標準化教學模式密切相關。創造力的不足，不僅限制了香港學生在未來社會中的競爭力，也制約了香港創新型經濟的發展。

3. 數學校際差異：13%的學力鴻溝

香港教育在校際差異方面的問題也日益凸顯。PISA測試結果顯示，香港數學表現的校間差異達13%，遠高於OECD平均水平。校內差異同樣顯著。這種「雙重分化」揭示了香港教育在促進教育公平方面的挑戰。

二、OECD教育革新宣言：重塑「教」與「學」的邏輯

1. 從「知識傳遞」到「能力建構」：2030學習框架的啟示

OECD在《教育2030：學習羅盤》[1]中強調，未來人才需具備四大核心能力：創造新價值、調適責任、化解張力及協作行動。香港教育現行模式仍困於「考什麼教什麼」的功利主義，例如生物課過度聚焦遺傳定律的記憶，卻未引導學生探討基因編輯技術的倫理困境。反觀加拿大安大略省，其課程要求學生設計「氣候移民安置方案」[2]，將數學建模、社會學分析與倫理辯論整合為學習項目，這類實踐值得借鑑。

2. 教師角色轉型：從「改簿機器」到「認知教練」

PISA教師問卷顯示，香港教師大量時間放在批改作業，專業發展的比例則偏低。當教師淪為「測驗機器」，學生自然難以發展高階思維。在人工智能的幫助下，如果每位教師都配置AI助教處理批改及行政工作，便可以釋放時間設計「顛覆性問題」，並擔任學生思辨學習的「共建者」。

3. 動態資源調配：「特色辦學、校校皆強」

校際差異的顯著，源於本港中學在收生時已經分流，可以理解。正因如此，更加要發掘學生傳統科目以外的學習潛質，靈活調動師資及資源，促進學習多元化及提供生涯規劃輔導，發展中學特色辦學，優質教育資源共享。同時，亦要建立校內差異預警系統，及時發現和解決學生在學習和發展中存在的問題，確保每個學生都能獲得公平而有質量的教育。

三、具體化改革路徑：數據智慧與教育生態的重構

1. 建立校內差異預警系統：從「後知後覺」到「前瞻干預」，利用學習分析平台標記各科，「雙標準差落後群體」，自動推送分層練習資源。

2. 培育「韌性學習者」：在真實挑戰中鍛造心智，倡導通過社會服務、逆境體驗（如基層社區調研）培養韌性。優秀學生應擴闊眼界、學習偉人：深化歷史縱軸，以「危機決策」取代「舒適區敘事」；拓展全球橫軸，用「實地挑戰」取代「紙面學習」

3. 重構評量生態：從「終結性評價」到「形成性洞察」，利用「數位學習檔案」，記錄學生在專題研習中的思維軌跡，例如用AI分析學生討論「人工智能倫理」時提出的論點層級與邏輯漏洞。這類過程性評量不僅能更精準定位學習需求，更可為師生提供即時回饋和改進。

結語：教育革新需要「破界」的勇氣

香港教育正處於歷史轉捩點：既要鞏固傳統學術的優勢，更需破解高階能力、創造力與教育公平的「不可能三角」。PISA數據警示我們，單純延長學習時間或加大資源投入並不一定提升競爭力，唯有透過教育理念的範式轉移、教學實踐的系統創新，方能培育出既能解題、更能定義問題的「未來塑造者」。這需要教育決策者擁抱數據智慧，更需要每位教師將教室轉化為思維激盪的實驗場—當學生習慣在模糊性中尋找秩序，在分歧中建構共識，教育方能真正賦能下一代面對變革，創建美好人生。

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[1] https://www.oecd.org/en/data/tools/oecd-learning-compass-2030.html

[2] https://www.csps-efpc.gc.ca/events/climate-change-series/index-eng.aspx

 

國家有指南 智教有路行

 國家有指南 智教有路行       許為天(信報 2025/6/9)

        回想2023年ChatGPT面世之前，中小學老師備課找資料，主要依賴Google或百度搜尋引擎。然而，當ChatGPT等生成式人工智能(AI)工具登陸香港後，形勢截然不同：高等院校如臨大敵（學生交功課輕易獲Ｂ級或以上），中小學校則普遍無所適從（校方禁用，家長學生私下照用）。歷經兩年AI浪潮的無孔不入，高等院校已逐步摸索出應對之道，甚至將AI納入自身發展戰略，大量增設相關課程；反觀中小學，雖深知AI浪潮難以迴避，但如何系統性面對，目前仍是各行其是。

首先，有必要澄清本地對AI相關詞彙的混淆現象。許多人常以ChatGPT作為AI的代名詞，實則西方的AI工具遠不止於此，還有如Copilot等多種工具； 而在DeepSeek 在2025年初橫空面世後，香港市民也開始多使用了國產的AI，如豆包、文心一言等。因此，討論此領域時，應統一使用AI (Artificial Intelligence)作人工智能的簡稱，而非特定產品名稱ChatGPT。

回到香港的教育現場，儘管缺乏統一的AI教育政策框架，部分具前瞻性的學校已自主引入AI工具，試圖提升教學與學習效能；然而，仍有不少學校裹足不前，主要擔憂教師過度依賴AI進行備課批改而導致專業懈怠，以及學生在學習和評估中過分倚賴技術，故而選擇以不變應萬變。值得注意的是，這些學校或許忽略了現實：學生與家長的手機上，各類能輔助完成功課乃至專題研習的AI應用程式早已普及，在此情境下，單純的限制實則難以奏效。

今年5月，國家教育部頒布的兩份指導文件，為香港教育界提供了寶貴的參考與啟示：

1.      《中小學人工智能通識教育指南（2025年版）》（下稱《智教指南》）：以提升學生核心素養為導向，分小學、初中、高中三階段設定培養目標（體驗興趣、技術原理、創新實踐），並從課堂教學、資源建設等方面提出具體任務，旨在構建政府、學校、家庭、企業協同的保障體系，推動人工智能通識教育融入中小學課程。

2.      《中小學生生成式人工智能使用指南（2025年版）》（下稱《使用指南》）：旨在規範生成式AI在中小学的安全應用。 它以「立德樹人」為指導思想，明確了育人導向、教育公平、技術向善、需求驅動、安全可控五大應用原則，涵蓋學生個性化學習、教師教學輔助及教育管理智能化等多種場景，並對不同主體提出了細緻的保障措施。

事實上，內地早已將AI教育提升至國家戰略層面。2017年《新一代人工智能發展規劃》明確建議中小學設置AI相關課程。此後，國家更持續強調AI教育對培育「新質生產力」和「拔尖創新人才」的支撐作用，並將其與《教育強國建設規劃綱要（2024-2035年）》緊密銜接。

國家政策框架已然明晰，香港教育界更需結合本地特色與國際化優勢，從頂層設計、能力建設與生態協同三方面著力：

首要是建構清晰且具階段性的政策框架與課程體系。 借鑒《智教指南》及《使用指南》分層遞進的原則，香港應明確劃分不同學段的應用邊界：

• 小學階段： 著重透過互動體驗（如操作智能設備、玩簡單編程遊戲）激發興趣與建立基礎認知，對生成式AI的開放使用實施嚴格管控。
• 初中階段： 可逐步引入技術邏輯理解（如機器學習基礎概念），並在教師指導下進行內容生成工具的創造性探索。
• 高中階段： 深化至技術原理探究、跨學科整合應用（如結合城市規劃、社會議題開發AI解決方案）及倫理辨析實踐。

課程設計需緊扣「知識—技能—思維—價值觀」四維目標，確保學習歷程能從體驗感知自然螺旋上升至創新實踐，並將AI教育元素有機融入現有學科（如語文、STEAM、社會科學），避免零散化。

其次，必須強化關鍵主體的能力建設，尤以師資培育為核心樞紐。 教師角色應定位為「引導者」與「把關者」，而非被技術替代。亟需通過系統化培訓提升教師的AI素養，重點包括：掌握AI工具輔助教學設計與資源開發、利用診斷數據實施精準化教學與分層指導、以及創新課堂互動模式的能力。同時，必須嚴格規範使用界限：禁止教師直接使用AI回答學生疑問；避免將AI生成內容直接用於評價學生（正如《使用指南》強調「教師不得將 AI 作為替代性教學主體」）；嚴禁輸入包含個人敏感信息或考試題目等數據。對學生而言，則需著重培養其批判性思維與技術倫理意識，強調學術誠信，引導其深入理解AI技術的原理與內在局限，避免濫用或依賴生成式AI來完成需要原創思考的學習任務。家長角色同樣關鍵，需同步增能，理解如何在家庭環境中監督子女安全、健康、合規地使用AI技術，並重視在技術應用中保持必要的情感互動與人文關懷。

最後，應著力構建開放、安全、普及的AI教育生態系統。 在資源層面，需積極防範數字鴻溝，特別關注資源薄弱的學校及家庭；為有特殊需求的學生（如聽障、視障）開發或引入適配輔助工具（類似《使用指南》中「聽障學生課堂內容自動轉譯為手語動畫」的場景）；並充分利用粵港澳大灣區的豐富科技與產業資源，合作開發適配雙語環境的教學工具、推動師資交流、共建實驗室。 在治理層面，須建立嚴格的倫理審查與數據安全機制，結合香港《個人資料（私隱）條例》制定校本「白名單」准入制度，規範AI工具入校，並持續監管數據使用的合規性。在協同層面，大力推動「家校社企」聯動：鼓勵企業開放實踐基地、提供公益性資源（《智教指南》亦鼓勵「企業實踐基地向中小學開放」）；引導家長拓展子女參與社會化學習的場景；共同營造重視創新思維、踐行技術向善、堅守人文關懷的AI應用氛圍。

綜上所述，香港學校在發展AI教育時，可立足本地「全人教育」的優良傳統，積極借鑒內地政策導向下的分層應用模式、系統化師資培訓體系及多方協同的生態機制。同時，充分發揮自身在雙語教學適配、跨學科實踐探索及嚴謹倫理審查方面的潛在優勢，最終構建起「政策引領 — 課程融合 — 師資支撐 — 家校社企協同」的良性教育生態。唯有如此，方能確保AI真正成為提升學生創新思維與解決複雜問題能力的催化劑，而非替代教師主導作用與學生獨立思考的捷徑，最終實現「技術賦能教育本質，教育引領未來發展」的可持續目標。