如何迎接1000天後的AI學習 ——給香港家長的行動藍圖
許為天 2026/2/4 信報網站
在內地知識界名人羅振宇的2025-26跨年演講中，引出他編著的《預測之書：1000天後的世界》。在人工智能浪潮全面重塑世界的今天，教育正站在百年變革的關口。書中集結了多位教育前沿專家的深度洞察，為我們勾勒出1000天後學習的清晰圖景：
和淵（人大附中教師、清華博士）以「放大器」比喻AI，其效果取決於使用方式。他揭示的「馬太效應」警示我們：基礎好的學生將AI用作「加速器」，而基礎弱的可能淪為「依賴者」，差距將急劇拉大。他的核心主張是，家長應成為「學習設計師」，引導孩子與AI協作，而非被動接受答案。
沈祖芸（學校組織變革專家）前瞻性地提出了「下一代學校」的模樣。她認為，學校應成為「高密度、高質量的人類聯繫中心」，核心教學法是設計「可逆的失敗」（如讓學生應付公司「倒閉」），讓學生在真實項目的掙扎中，培養AI難以替代的品格、批判性思維與系統思考能力。
李笑來（投資人、作家）從腦科學出發，發出「未成熟大腦保衛戰」的強烈警示。他指出AI可能導致嚴重的「認知卸載*」與「認知進步阻塞」，使大腦思考區域萎縮。他提出的解方是刻意訓練孩子的「閱讀耐力」（Reading Stamina），通過深度精讀對抗碎片化，築牢獨立思考的生理基礎。
[*「認知卸載」（Cognitive Offloading）是指人們將原本需要在腦中處理或記憶的資訊，轉移到外部工具、環境或他人身上，以減輕大腦的負擔。]
林小英（北大教育學院副教授）以盧梭的「愛彌兒」為喻，描繪了「新愛彌兒」的成長藍圖。她強調教育的終極目標是培養算法的主人，而非奴僕。這需要通過四個階段的自然教育：幼兒期數字隔離、小學期工具駕馭、中學期算法批判、大學期創造超越，最終養成以德行駕馭科技的完整人格。
李睿（產品專家、課程主理人）通過觀察孩子們的AI項目，發現了「經驗壁壘正在瓦解」。孩子們作為「AI原住民」，能用工具思維直接解決真實問題（如為老人設計陪伴智能體）。他預言，學習模式將從「以防萬一」的知識儲備，徹底轉向「即時學習」與「在應用中學習」。
香港學校教育從「有牆」走向「無牆」
上述專家洞見，為正處轉捩點的香港教育體系指明了迫切的改革方向。學校教育的核心目標，必須從訓練知識複述，轉向淬煉AI難以替代的高階心智，例如創新、協作與解決複雜真實問題的能力。這意味著課程設計需大膽走出學科本位與教科書框架，轉向以真實議題為核心的項目式學習。
例如，學校可與香港故宮文化博物館或科學館合作，設計一個「為特定文物設計互動導覽方案」的跨學科項目，讓學生在歷史考據、故事撰寫、多媒體技術整合與公眾表達的真實任務中，融合知識、應用工具並創造價值。此舉不僅能活化本地的豐富文化資源，更是打破校園圍牆，讓學習在更遼闊的社會場景中自然發生的關鍵一步。
與此相呼應，評估方式也需從一次性的標準化考試，轉向持續記錄思維過程與成長證據的「學習歷程檔案」，方能真正衡量這些在新時代至關重要的素養。而在這個改革中，學習方式從被動接受轉向主動探索，學習場景從學校延伸到家庭。
在家庭這個對抗「認知卸載」的第一戰場，家長的角色需從學業的監督者，轉型為孩子心智成長的盟友與共同探索者。與其擔憂或禁止，不如主動與孩子建立健康的AI使用文化。一個具體的起點是，與孩子共同選擇一個家庭生活中遇到的真實小難題，例如規劃一次低碳的週末本地遊。家長可以邀請孩子擔任「AI協作小專家」，一起學習如何使用AI工具查詢交通的碳排放數據、尋找可持續的餐飲選擇、並生成初步行程，隨後再全家共同討論與修正方案。在這個合作探究的過程中，家長不僅能自然引導孩子練習提問、核實信息與綜合判斷，更能以身作則，將AI定位為增進思考與解決問題的輔助工具，而非替代獨立大腦的捷徑。
同時，家庭必須有意識地保護孩子深度思考的土壤，例如建立每日固定的「無屏幕閱讀時光」，或安排走進郊野公園、工藝作坊的「線下體驗」，以真實世界的複雜性與情感連結，平衡數字世界的虛擬與速效。
駕馭AI工具的浪潮
1000天後的學習圖景已清晰可見：AI不是可選的附加品，而是重塑學習環境的根本力量。這場變革的成敗，不在於技術本身，而在於我們能否堅守教育的本質——培養完整的人。
對香港而言，這意味著需要教育當局、學校、教師與家長形成合力，勇敢地推動一場系統性的「無牆」革命：拆除物理與觀念的圍牆，將學習還原到生活的遼闊場景中；同時，在心智世界築起堅實的「防護牆」，以深厚的閱讀、真實的體驗、道德的判斷與自由的思想，抵禦認知退化與算法控制。
讓我們攜手培養下一代成為像「新愛彌兒」那樣的人：善用AI之能而不為其所役；深知算法之力，更以德行與智慧為人本的舵盤。 唯有如此，我們的孩子才能在1000天後的世界裡，不僅能生存，更能懷抱自信與從容，主導屬於他們的未來。
