PISA香港短板的學校教育啟示

 PISA香港短板的學校教育啟示：從數據驅動到教育革新                         2025/6/17

 

2025-06-17 灼見名家   [摘要刊登]
PISA評估結果 反映香港教育弱點
https://www.master-insight.com/article/44405
[同時，刊於華夏教育_第三十一期-2025年-6月]

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 國際學生能力評估計劃（PISA）作為全球最具影響力的教育評量工具，其結果不僅反映學生的學術表現，更揭示教育系統的深層結構性問題。香港自2000年參與PISA以來，長期在數學、科學與閱讀領域位居前列，但在PISA2022的評估結果卻顯露出隱憂：學生在高階思維、創造力及校際均衡發展等方面存在明顯短板。

一、香港教育的PISA短板：數據揭示的三大矛盾

1. 科學高階能力薄弱：知識積累≠創新應用

PISA測試結果顯示，僅9%的香港學生達到科學最高等級（Level 5及6），這一比例遠低於新加坡、澳門和愛沙尼亞等國家和地區。科學高階能力的薄弱，不僅反映了香港學生在科學探究、問題解決等方面的不足，也暴露了香港科學教育在培養學生深度思考和創新能力方面的欠缺。

2. 創造力短板：標準化評估的「副作用」

在首次納入PISA的創意思維評估中，香港僅排名全球第22位，得分低於OECD平均水平，更大幅落後於新加坡、加拿大等國，這與本地過度聚焦考試導向的標準化教學模式密切相關。創造力的不足，不僅限制了香港學生在未來社會中的競爭力，也制約了香港創新型經濟的發展。

3. 數學校際差異：13%的學力鴻溝

香港教育在校際差異方面的問題也日益凸顯。PISA測試結果顯示，香港數學表現的校間差異達13%，遠高於OECD平均水平。校內差異同樣顯著。這種「雙重分化」揭示了香港教育在促進教育公平方面的挑戰。

二、OECD教育革新宣言：重塑「教」與「學」的邏輯

1. 從「知識傳遞」到「能力建構」：2030學習框架的啟示

OECD在《教育2030：學習羅盤》[1]中強調，未來人才需具備四大核心能力：創造新價值、調適責任、化解張力及協作行動。香港教育現行模式仍困於「考什麼教什麼」的功利主義，例如生物課過度聚焦遺傳定律的記憶，卻未引導學生探討基因編輯技術的倫理困境。反觀加拿大安大略省，其課程要求學生設計「氣候移民安置方案」[2]，將數學建模、社會學分析與倫理辯論整合為學習項目，這類實踐值得借鑑。

2. 教師角色轉型：從「改簿機器」到「認知教練」

PISA教師問卷顯示，香港教師大量時間放在批改作業，專業發展的比例則偏低。當教師淪為「測驗機器」，學生自然難以發展高階思維。在人工智能的幫助下，如果每位教師都配置AI助教處理批改及行政工作，便可以釋放時間設計「顛覆性問題」，並擔任學生思辨學習的「共建者」。

3. 動態資源調配：「特色辦學、校校皆強」

校際差異的顯著，源於本港中學在收生時已經分流，可以理解。正因如此，更加要發掘學生傳統科目以外的學習潛質，靈活調動師資及資源，促進學習多元化及提供生涯規劃輔導，發展中學特色辦學，優質教育資源共享。同時，亦要建立校內差異預警系統，及時發現和解決學生在學習和發展中存在的問題，確保每個學生都能獲得公平而有質量的教育。

三、具體化改革路徑：數據智慧與教育生態的重構

1. 建立校內差異預警系統：從「後知後覺」到「前瞻干預」，利用學習分析平台標記各科，「雙標準差落後群體」，自動推送分層練習資源。

2. 培育「韌性學習者」：在真實挑戰中鍛造心智，倡導通過社會服務、逆境體驗（如基層社區調研）培養韌性。優秀學生應擴闊眼界、學習偉人：深化歷史縱軸，以「危機決策」取代「舒適區敘事」；拓展全球橫軸，用「實地挑戰」取代「紙面學習」

3. 重構評量生態：從「終結性評價」到「形成性洞察」，利用「數位學習檔案」，記錄學生在專題研習中的思維軌跡，例如用AI分析學生討論「人工智能倫理」時提出的論點層級與邏輯漏洞。這類過程性評量不僅能更精準定位學習需求，更可為師生提供即時回饋和改進。

結語：教育革新需要「破界」的勇氣

香港教育正處於歷史轉捩點：既要鞏固傳統學術的優勢，更需破解高階能力、創造力與教育公平的「不可能三角」。PISA數據警示我們，單純延長學習時間或加大資源投入並不一定提升競爭力，唯有透過教育理念的範式轉移、教學實踐的系統創新，方能培育出既能解題、更能定義問題的「未來塑造者」。這需要教育決策者擁抱數據智慧，更需要每位教師將教室轉化為思維激盪的實驗場—當學生習慣在模糊性中尋找秩序，在分歧中建構共識，教育方能真正賦能下一代面對變革，創建美好人生。

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[1] https://www.oecd.org/en/data/tools/oecd-learning-compass-2030.html

[2] https://www.csps-efpc.gc.ca/events/climate-change-series/index-eng.aspx

 

國家有指南 智教有路行

 國家有指南 智教有路行       許為天(信報 2025/6/9)

        回想2023年ChatGPT面世之前，中小學老師備課找資料，主要依賴Google或百度搜尋引擎。然而，當ChatGPT等生成式人工智能(AI)工具登陸香港後，形勢截然不同：高等院校如臨大敵（學生交功課輕易獲Ｂ級或以上），中小學校則普遍無所適從（校方禁用，家長學生私下照用）。歷經兩年AI浪潮的無孔不入，高等院校已逐步摸索出應對之道，甚至將AI納入自身發展戰略，大量增設相關課程；反觀中小學，雖深知AI浪潮難以迴避，但如何系統性面對，目前仍是各行其是。

首先，有必要澄清本地對AI相關詞彙的混淆現象。許多人常以ChatGPT作為AI的代名詞，實則西方的AI工具遠不止於此，還有如Copilot等多種工具； 而在DeepSeek 在2025年初橫空面世後，香港市民也開始多使用了國產的AI，如豆包、文心一言等。因此，討論此領域時，應統一使用AI (Artificial Intelligence)作人工智能的簡稱，而非特定產品名稱ChatGPT。

回到香港的教育現場，儘管缺乏統一的AI教育政策框架，部分具前瞻性的學校已自主引入AI工具，試圖提升教學與學習效能；然而，仍有不少學校裹足不前，主要擔憂教師過度依賴AI進行備課批改而導致專業懈怠，以及學生在學習和評估中過分倚賴技術，故而選擇以不變應萬變。值得注意的是，這些學校或許忽略了現實：學生與家長的手機上，各類能輔助完成功課乃至專題研習的AI應用程式早已普及，在此情境下，單純的限制實則難以奏效。

今年5月，國家教育部頒布的兩份指導文件，為香港教育界提供了寶貴的參考與啟示：

1.      《中小學人工智能通識教育指南（2025年版）》（下稱《智教指南》）：以提升學生核心素養為導向，分小學、初中、高中三階段設定培養目標（體驗興趣、技術原理、創新實踐），並從課堂教學、資源建設等方面提出具體任務，旨在構建政府、學校、家庭、企業協同的保障體系，推動人工智能通識教育融入中小學課程。

2.      《中小學生生成式人工智能使用指南（2025年版）》（下稱《使用指南》）：旨在規範生成式AI在中小学的安全應用。 它以「立德樹人」為指導思想，明確了育人導向、教育公平、技術向善、需求驅動、安全可控五大應用原則，涵蓋學生個性化學習、教師教學輔助及教育管理智能化等多種場景，並對不同主體提出了細緻的保障措施。

事實上，內地早已將AI教育提升至國家戰略層面。2017年《新一代人工智能發展規劃》明確建議中小學設置AI相關課程。此後，國家更持續強調AI教育對培育「新質生產力」和「拔尖創新人才」的支撐作用，並將其與《教育強國建設規劃綱要（2024-2035年）》緊密銜接。

國家政策框架已然明晰，香港教育界更需結合本地特色與國際化優勢，從頂層設計、能力建設與生態協同三方面著力：

首要是建構清晰且具階段性的政策框架與課程體系。 借鑒《智教指南》及《使用指南》分層遞進的原則，香港應明確劃分不同學段的應用邊界：

• 小學階段： 著重透過互動體驗（如操作智能設備、玩簡單編程遊戲）激發興趣與建立基礎認知，對生成式AI的開放使用實施嚴格管控。
• 初中階段： 可逐步引入技術邏輯理解（如機器學習基礎概念），並在教師指導下進行內容生成工具的創造性探索。
• 高中階段： 深化至技術原理探究、跨學科整合應用（如結合城市規劃、社會議題開發AI解決方案）及倫理辨析實踐。

課程設計需緊扣「知識—技能—思維—價值觀」四維目標，確保學習歷程能從體驗感知自然螺旋上升至創新實踐，並將AI教育元素有機融入現有學科（如語文、STEAM、社會科學），避免零散化。

其次，必須強化關鍵主體的能力建設，尤以師資培育為核心樞紐。 教師角色應定位為「引導者」與「把關者」，而非被技術替代。亟需通過系統化培訓提升教師的AI素養，重點包括：掌握AI工具輔助教學設計與資源開發、利用診斷數據實施精準化教學與分層指導、以及創新課堂互動模式的能力。同時，必須嚴格規範使用界限：禁止教師直接使用AI回答學生疑問；避免將AI生成內容直接用於評價學生（正如《使用指南》強調「教師不得將 AI 作為替代性教學主體」）；嚴禁輸入包含個人敏感信息或考試題目等數據。對學生而言，則需著重培養其批判性思維與技術倫理意識，強調學術誠信，引導其深入理解AI技術的原理與內在局限，避免濫用或依賴生成式AI來完成需要原創思考的學習任務。家長角色同樣關鍵，需同步增能，理解如何在家庭環境中監督子女安全、健康、合規地使用AI技術，並重視在技術應用中保持必要的情感互動與人文關懷。

最後，應著力構建開放、安全、普及的AI教育生態系統。 在資源層面，需積極防範數字鴻溝，特別關注資源薄弱的學校及家庭；為有特殊需求的學生（如聽障、視障）開發或引入適配輔助工具（類似《使用指南》中「聽障學生課堂內容自動轉譯為手語動畫」的場景）；並充分利用粵港澳大灣區的豐富科技與產業資源，合作開發適配雙語環境的教學工具、推動師資交流、共建實驗室。 在治理層面，須建立嚴格的倫理審查與數據安全機制，結合香港《個人資料（私隱）條例》制定校本「白名單」准入制度，規範AI工具入校，並持續監管數據使用的合規性。在協同層面，大力推動「家校社企」聯動：鼓勵企業開放實踐基地、提供公益性資源（《智教指南》亦鼓勵「企業實踐基地向中小學開放」）；引導家長拓展子女參與社會化學習的場景；共同營造重視創新思維、踐行技術向善、堅守人文關懷的AI應用氛圍。

綜上所述，香港學校在發展AI教育時，可立足本地「全人教育」的優良傳統，積極借鑒內地政策導向下的分層應用模式、系統化師資培訓體系及多方協同的生態機制。同時，充分發揮自身在雙語教學適配、跨學科實踐探索及嚴謹倫理審查方面的潛在優勢，最終構建起「政策引領 — 課程融合 — 師資支撐 — 家校社企協同」的良性教育生態。唯有如此，方能確保AI真正成為提升學生創新思維與解決複雜問題能力的催化劑，而非替代教師主導作用與學生獨立思考的捷徑，最終實現「技術賦能教育本質，教育引領未來發展」的可持續目標。